Qualitative Daten umfassen offene Antworten aus Fragebögen, Umfragen und Interviews. Da die Daten keinen numerischen Wert haben, müssen Sie die Antworten durchsuchen, um Verbindungen und Ergebnisse zu finden. Auch wenn es keine perfekte Methode zur Analyse Ihrer Daten gibt, müssen Sie dennoch einige Richtlinien befolgen, um sicherzustellen, dass Sie genaue Schlussfolgerungen ziehen. Wir gehen darauf ein, wie Sie die wichtigen Informationen in Ihren Ergebnissen finden, bevor wir zu einigen gängigen Methoden zur Interpretation der Daten übergehen, damit Sie daraus lernen können!
Schritte
Methode 1 von 11: Identifizieren Sie die wichtigsten Fragen, die Sie beantworten möchten
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Schritt 1. Schreiben Sie auf, was Sie in Ihren Daten finden möchten, damit Sie wissen, worauf Sie sich konzentrieren müssen
Die Fragen, die Sie auswählen, hängen alle von Ihrem Forschungsthema ab. Überlegen Sie, warum Sie die Studie durchgeführt haben, und überlegen Sie sich einige Punkte, die Sie in Ihren Ergebnissen untersuchen möchten. Sie benötigen zu Beginn nur 1-2 Fragen, da Sie beim Durcharbeiten Ihrer Daten jederzeit weitere hinzufügen oder die alten ändern können.
Wenn Sie beispielsweise Umfragen zur Kundenzufriedenheit analysieren, können Sie Fragen wie „Womit haben Kunden am meisten zu kämpfen?“verwenden. oder „Welche Prozesse verbessern das Kundenerlebnis?“
Methode 2 von 11: Lesen Sie Ihre Ergebnisse gründlich durch
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Schritt 1. Machen Sie sich mit allen Antworten vertraut, um ein tieferes Verständnis zu erlangen
Da qualitative Daten ausschließlich textuell sind, hat jeder Befragte unterschiedliche Antworten. Lesen Sie alle Antworten, die Sie erhalten haben, sorgfältig durch, damit Sie eine bessere Vorstellung davon bekommen, welche Art von Informationen Sie haben. Auch wenn Sie denken, dass Sie nach dem ersten Lesen den Kern der Daten haben, lesen Sie sie noch ein paar Mal durch, um sicherzustellen, dass Sie verstehen, was jede Antwort bedeutet.
Das Lesen qualitativer Daten kann viel Zeit in Anspruch nehmen, aber Sie erhalten ungenaue Ergebnisse, wenn Sie es überstürzen
Methode 3 von 11: Notieren Sie Ihre ersten Eindrücke
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Schritt 1. Ihre ersten Gedanken zu den Bedeutungen helfen Ihnen später beim Sortieren der Daten
Hinterlassen Sie sich beim Durchlesen Ihrer Daten kurze Notizen zum Inhalt der Antwort. Nehmen Sie sich ein paar Sekunden Zeit, um Ihre Interpretation der Antworten aufzuschreiben und wie sie Ihre Forschungsfragen beantworten können. Auf diese Weise können Sie schnell auf Ihre Notizen verweisen, anstatt die Antwort erneut zu lesen, um zu sehen, was sie umfasst.
Organisieren Sie Ihre Antworten, indem Sie sie in eine Tabelle eingeben. Kopieren Sie in einer Spalte die vollständige unbearbeitete Antwort. Schreiben Sie in die nächste Spalte Ihre Eindrücke
Methode 4 von 11: Beschriften Sie jeden Datenpunkt
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Schritt 1. Weisen Sie ähnlichen Themen, die Sie finden, Kürzelcodes zu
Wenn Sie die Ergebnisse Ihrer Forschung überprüfen, markieren Sie Passagen, die Informationen enthalten, die Ihre Forschungsfragen beantworten. Denken Sie über das übergreifende Thema oder die Bedeutung jeder Passage nach und notieren Sie einen 1- oder 2-Wort-Code dafür. Schreiben Sie den Code auf ein separates Blatt Papier mit einem Hinweis darauf, was er bedeutet, damit Sie ihn auch in anderen Passagen verwenden können.
- Wenn Sie beispielsweise eine Umfrage zur Kundenzufriedenheit interpretieren, können Sie Codes wie „Positive Erfahrung“, „Mitarbeiterprobleme“, „Probleme mit dem Geschäft“usw. verwenden.
- Vermeiden Sie die Verwendung mehrerer Codes, die dasselbe bedeuten. Zum Beispiel benötigen Sie wahrscheinlich keinen Code für „Mitarbeitereinstellungen“, wenn Sie bereits „Mitarbeiterprobleme“aufgeschrieben haben.
- Verwenden Sie einen allgemeineren Code, wenn Sie Ihre Antworten zum ersten Mal sortieren. Sie können sie jederzeit in spezifischere Codes umsortieren, sobald Sie alle Daten sehen, mit denen Sie arbeiten.
Methode 5 von 11: Sortieren Sie Daten nach wiederkehrenden Themen oder Mustern
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Schritt 1. Finden Sie heraus, wie die Mehrheit reagiert hat, indem Sie die Daten in Kategorien umordnen
Fügen Sie alle Ergebnisse, die denselben Code enthalten, in ihre eigenen separaten Gruppen ein. Wenn Sie noch Antworten übrig haben, gehen Sie sie nacheinander durch und denken Sie über das jeweilige Thema nach. Platzieren Sie die Daten in der Gruppe mit den meisten Ähnlichkeiten oder erstellen Sie eine völlig neue Gruppe von Informationen, wenn sie woanders nicht gut passen.
- Wenn beispielsweise in mehreren Antworten auf eine Umfrage zur Kundenzufriedenheit Dinge wie ein verwirrendes Ladenlayout, unorganisierte Produkte und mangelnde Sauberkeit erwähnt werden, können Sie die Antworten in eine Gruppe „Ladenprobleme“einsortieren.
- Einige Antworten enthalten mehrere Passagen, die in verschiedene Themen passen. Schneiden Sie in diesem Fall die Antwort auseinander und sortieren Sie jede Passage in die passende Gruppe. Bewahren Sie jedoch immer eine Kopie der vollständigen Antwort auf, damit Sie später darauf zurückgreifen können.
- Dies kann einige Versuche erfordern, bis Sie die richtigen Gruppierungen finden. Scheuen Sie sich nicht, Ihre Antworten in neue Gruppen zu ordnen, wenn Sie keine Antworten auf Ihre Fragen finden.
Methode 6 von 11: Suchen Sie nach Verbindungen zwischen den Datendesigns
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Schritt 1. Stellen Sie fest, ob eine Antwort auf eine Frage andere beeinflusst hat
Einige der Antworten, die Sie erhalten haben, können Ähnlichkeiten mit anderen Gruppen aufweisen, in die Sie sie einsortiert haben. Lesen Sie die Antworten in jeder Gruppe durch und überlegen Sie, wie sie miteinander verbunden werden können. Schreiben Sie Ihre Gedanken mit einigen Beispielen oder Zitaten aus Ihren Antworten auf ein separates Blatt Papier, damit Sie später darauf zurückgreifen können.
Wenn beispielsweise in einer Antwort erwähnt wird, dass die Mitarbeiter keinen guten Kundenservice bieten, und eine andere Antwort sagt, dass das Geschäft unordentlich war, könnten Sie möglicherweise eine Verbindung herstellen, dass die Mitarbeiter sich nicht genug darum kümmern, das Geschäft aufzuräumen
Methode 7 von 11: Ausreißer und fehlerhafte Daten ausschneiden
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Schritt 1. Bewahren Sie nur die Daten auf, die Ihre Forschungsfragen beantworten
Achten Sie beim Durchsuchen Ihrer Informationen auf Antworten, die Ihre Forschungsfragen nicht beantworten oder sich völlig von der Mehrheit unterscheiden. Da die Ausreißer Ihre Ergebnisse verzerren können und nicht gut in Kategorien passen, vermeiden Sie es, sie in die Gruppen aufzunehmen, die Ihre Ergebnisse unterstützen.
- Wenn sich beispielsweise nur eine Person darüber beschwert, dass sie keinen guten Service erhalten hat, war dies wahrscheinlich ein einmaliges Ereignis, das nicht zu Ihren Ergebnissen beiträgt.
- Manchmal können Ausreißer interessante Kontrapunkte zu den meisten Ihrer Daten sein, die Sie adressieren möchten. Wenn sich beispielsweise einige Leute darüber beschweren, dass sie Probleme mit dem Layout Ihres Shops haben, möchten Sie vielleicht untersuchen, ob Sie kleine Änderungen vornehmen könnten.
Methode 8 von 11: Verwenden Sie die narrative Analyse, um die Gesamterfahrung zu verfolgen
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Schritt 1. Denken Sie über die Antworten als Ganzes nach, um das Gesamtbild zu verstehen
Lesen Sie die gesamte Antwort durch, die jemand für Ihre Recherche hinterlassen hat. Wenn Sie das Ende der Passage erreichen, schreiben Sie das übergeordnete Thema auf, das Sie daraus interpretiert haben. Konzentrieren Sie sich auf die Reihenfolge der Erfahrungen in der Antwort, damit Sie eine Vorstellung davon bekommen, welche Ereignisse und Aktionen aufgetreten sind.
Wenn Sie beispielsweise die Gesamteinkaufsreisen von mehreren Befragten vergleichen, können Sie sie in insgesamt positive Erfahrungen und negative Erfahrungen einteilen. Danach finden Sie in den Antworten konkrete Beispiele wie schneller Service oder hilfsbereite Mitarbeiter, um herauszufinden, warum eine Person so reagiert hat
Methode 9 von 11: Suchen Sie nach Stimmänderungen in den Antworten
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Schritt 1. Tonfall, Zögern und Wortwahl beeinflussen die Bedeutung der Antwort einer Person
Dies funktioniert am besten, wenn Sie mit Transkripten oder Aufzeichnungen von Gesprächen arbeiten. Hören Sie zu, wenn die antwortenden Personen ihren Ton ändern, eine Pause machen, während sie sprechen oder ihre Sätze bilden. Wenn Sie etwas finden, das Sie fasziniert oder eine Ihrer Forschungsfragen beantwortet, notieren Sie Ihre Interpretation.
- Wenn jemand zum Beispiel eine Sekunde innehält, bevor er eine Frage beantwortet, können Sie interpretieren, dass er sich in Bezug auf das Thema unsicher oder unwohl fühlte.
- Ein weiteres Beispiel: Wenn jemand mit „Die Ästhetik des Ladens hat mir wirklich nicht gefallen“antwortet und das Wort „nicht“betont, dann könnten Sie davon ausgehen, dass er ein starkes Gefühl für das Aussehen des Ladens hat.
Methode 10 von 11: Analysieren Sie die Antworten nach demografischen Merkmalen
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Schritt 1. Überprüfen Sie, wie verschiedene Personengruppen auf Ihre Fragen geantwortet haben
Anstatt Ihre Daten nach ähnlichen Antworten zu sortieren, versuchen Sie, die Antworten nach Alter, Geschlecht oder Hintergrund neu zu ordnen. Überprüfen Sie, ob die Antworten bei Personen in ähnlichen sozialen Gruppen gleich oder unterschiedlich sind und notieren Sie alle Korrelationen, die Sie finden.
- Sie können Ihre Daten beispielsweise nach 17 und weniger, 18–35, 36–54 und 55+ sortieren, um zu sehen, wie die verschiedenen Generationen reagieren.
- Anhand demografischer Daten können Sie feststellen, ob bestimmte Gruppen unterschiedliche Erfahrungen machen. Wenn Sie beispielsweise viele Antworten von Personen unter 17 Jahren bemerken, die nicht in Ihrem Geschäft einkaufen möchten, können Sie versuchen, mehr Produkte zu verkaufen, an denen die Altersgruppe interessiert ist.
Methode 11 von 11: Lassen Sie andere Personen Ihre Daten durchgehen
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Schritt 1. Holen Sie sich eine Zweitmeinung ein, damit Sie keines Ihrer Ergebnisse verfälschen
Da Sie Ihre Ergebnisse interpretieren, ist es sehr einfach, Verzerrungen zu entwickeln, die Ihr Ergebnis beeinflussen. Versuchen Sie, Verzerrungen so weit wie möglich zu vermeiden, indem Sie einige andere Forscher dazu bringen, Ihre Daten zu durchsuchen. Fragen Sie sie, ob sie Trends oder gemeinsame Themen bemerken, die Sie nicht gefunden haben. Schreiben Sie alles auf, was die anderen Leute empfehlen, damit Sie ihre Ergebnisse weiter untersuchen können.
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Tipps
- Heben Sie wichtige Zitate aus Ihren Antworten hervor, die Ihre Ergebnisse stützen, und notieren Sie sie, damit Sie sie in Ihr Forschungsdokument aufnehmen können.
- Die Art und Weise, wie Sie Ihre Daten analysieren, hängt davon ab, welche Fragen Sie beantworten möchten und welche Antworten Sie haben. Wenn das Sortieren Ihrer Daten auf eine Weise keine eindeutige Schlussfolgerung ergibt, probieren Sie es auf eine andere Weise aus.